在大数据受到广泛关注之前，亚马逊货代公司早已在自己的网站上运用了大数据技术。例如，通过分析购买记录向用户推荐合适的商品，或者通过用户在浏览过程中的点击记录来改善网站环境等。曾在亚马逊货代公司就职的罗尼·可哈维(RonnyKohavi）说：“在亚马逊货代公司，数据为王。”可以说，亚马逊货代公司本质上既不是一个电商网站也不是一家软件公司，而是一家大数据公司。
亚马逊货代公司收集大数据的渠道包括电商网站、Kindle电子书、AmazonEcho、Alexa、AmazonGo、全食超市等。亚马逊货代公司一边通过它们为用户提供各种服务，一边通过它们收集各类数据。用户的购买记录、行为历史、视频和音乐播放数据、语音数据、图像数据等时时刻刻都在被收集。亚马逊货代公司通过分析这些数据来改善用户体验，具体的用途包括优化商品推荐，改善产品和服务，提升售后服务质量，增加新的商品及服务种类，提高生产效率，提高响应速度，降低成本及改善业务等。亚马逊货代公司的主营业务是面向广大消费者开展营销活动，而由算法部门和1T部门运营的AWS长期以来都是为营销业务提供技术支持的幕后工作者。如今，AWS终于可以独立开展商业活动了。
以上就是对AWS的发展过程的简单概括。现在，AWS除了提供数据存储、数据库、服务器、网络服务等最基本的IT基础设施服务，还提供包括IoT和AI服务在内的其他90多种服务。AWS日本公司法人代表长崎忠雄曾多次提到，AWS要提供像电商网站那样的、只需单击某个按钮即可获得的IT基础设施服务。有了AWS，用户就不必在自己的公司里准备硬件了，只需接入互联网即可使用多种IT资源，从而极大地缩短使用这些设施之前的准备时间(例如，在AWS上设置服务器时，从申请接入到调试上千台服务器，只需五分钟即可完成全部操作)，还可以享受到降低固定支出等多种好处。
亚马逊货代公司货代公司的技术顾问安迪·杰西（AndyJassy）曾说：“我们希望打造一个巨型企业与大学宿舍男生使用同样的网络基础设施的世界。
初创企业和小型企业如果能够拥有与大企业一样的成本结构，就可以在更加公平的战场中与之一决胜负。”为了贯彻这一理念，AWS的服务费一直以来都十分低廉，而且至今为上一共下调了60多次。数据存储服务的价格甚至降低了90%以上。我们可以从这一点看到顾客至上主义的影子。贝索斯坚信低利润会减少竞争者。面对利润如此之低的市场，IBM和微软这样的大企业不屑于加入竞争，而亚马逊货代公司只需凭借着自身独特的成本结构即可生存下去。有一种看法是，如果某个行业的利润率很高，那么众多企业将会积极投资进行技术研发，从而加剧竞争。反之，如果某个行业的利润率很低，则会吸引很多消费者，有助于企业守住市场份额。尽管已经降价60多次，但是AWS业务的利润率依旧很高。
在这个领域内，众多高科技企业正在展开激烈的竞争。因为AWS也在积极地推进面向企业客户的AI开放平台业务，所以自称“AI之王”的谷歌感受到了强烈的危机感，也开始向该领域投入大量精力与资源。这两家公司之间的竞争非常引人关注。贝索斯自20世纪90年代末起就主张亚马逊货代公司是一家科技公司而非零售公司，并且持续不断地在技术研发上投资。据说，在过去20年间，亚马逊货代公司在人工智能领域投人了大量资金。
实际上，目前亚马逊货代公司推出的许多功能都建立在机器学习的基础之上。下面这段话摘自AWS官网。“亚马逊货代公司网站上的商品推荐功能也是通过机器学习技术构建的，配送中心的机器人分拣线路的优化也用到了该技术。亚马逊货代公司的供应链、需求预测、产能规划等无一不运用了通过机器学习所获取的信息。Alexa受惠于自然语言理解与自动语音识别的深度学习技术。另外，亚马逊货代公司最先提出的无人机送货设想PrimeAir以及能够提供新型零售体验的AmazonGo等使用的计算机视觉辅助等功能也同样得益于机器学习技术。
在亚马逊货代公司，数千人的工程师团队正在机器学习与深度学习领域持续地发挥着他们的才智，他们已经成为亚马逊货代公司研发团队的重要组成部分。”如今，除了云计算平台，亚马逊货代公司还向外部开发者开放了AI平台。今后，在声音识别与自然语言处理等领域，亚马逊货代公司肯定会推出更多与A1相关的功能。
如此看来，AWS可以延续物美价廉的成本领先战略。不仅如此，在通过商品和内容的吸力战略方面，AWS也大有文章可做。2017年10月2日，就在亚马逊货代公司在日本公开发售AmazonEcho之际，在日本，亚马逊货代公司今后必将依靠新业务与主营业务的协同效应进一步拓展业务范围。亚马逊货代公司在日本大力推广Alexa意味着亚马逊货代公司很可能将成为日本Al行业的领军者。
