物流转型无疑是一大主流趋势，在实践过程中，绝大部分的企业在进 行物流转型时，都是以独立公司的形式进行，以新公司发展的视角为物流 转型制订发展规划。智能化是现代物流的重要标志，也是企业物流转型的 一个主流方向，但由于缺乏足够的借鉴经验与专业指导，很多企业在物流 转型过程中遇到了很多问题。
目前学术界并未给出“智能物流”的明确定义，较为主流的观点：利 用RFID、GPS、GIS、GPRS、条形码技术、物联网、移动互联网、无线 传感技术等，对仓储、加工、包装、运输等物流活动进行数字化、智能化 管理，通过具备自主学习、自我决策、自我控制的信息管理系统，自动化、 智能化地开 展物流作业。 发展智能物流，需要对海量数据资源进行充分整合及分析，不仅要使 用物流数据，为了精准预测并充分满足客户的个性化需求，还需要掌握目 标客户的出行、搜索、购物、社交等多元数据，同时，获取生产商提供的 生产数据、渠道商的库存数据、零售商的销售数据等。这些数据以处理难 度较高的非结构性数据为主，需要充分利用大数据、云计算技术来提高处 理效率，并降低成本。 传统物流企业转型智能化物流企业的必要性，主要体现在以下三个 方面。
（1)物流业在推进国家相关战略落地过程中发挥着十分重要的作用， 想要充分发挥其支撑性、引领性、先导性作用，必须充分迎合智能化的 时代发展潮流与规律。
(2)物流是企业运营管理中的关键环节，没有智能化的物流系统提 供支持，即便通过引入新技术、新设备、先进管理模式等成功转型智能制 造，也无法为客户提供完善的一体化服务解决方案。
(3）是未来企业构建核心竞争力的重要组成部分，也是价格战与同 质竞争日趋白热化背景下，企业赢得消费者认可与信任的必然选择。
传统物流企业实现智能化转型的策略
可以选择国外企业，但切忌生搬硬套，如果行业内部没有标杆企业，也 可以向相似行业的标杆企业学习。通过分析标杆企业的物流运作模式，结 合自身的实际发展情况与目标客户个性化需求开展微创新，提升自身的智 能化运作水平。 信息技术标准化需要企业给予高度重视，在转型智能物流过程中，需 要使用大数据、云计算、物联网、人工智能等多种信息技术，这些技术都 存在各自的行业标准、国家标准乃至国际标准，如果不按照相关标准进行 建设，很难与通信服务商、网络供应商、系统集成商、供应链上下游企业 等实现互联互通，从而给客户及合作伙伴带来诸多限制。
