新零售模式中，数据将会为供应链管理提供强力支持，通过加强供应 链各环节的数据共享，进行采购、生产、客户需求订单的精准预测，实现 供需动态平衡，供应链各环节的企业可以根据相关数据调整自身库存。这将显著提高整个供应链库存的透明性，实现低库存乃至零库存。
在生产制造环节，基于数据分析提出数字化智能制造解决方案，提高 产品选代速度，迎合快速变化的消费需求，以摩托车品牌哈西成维森为例， 哈雷戴维森可以为客户提供超过1200种产品定制方案，但因为工厂定带 生产环节异常复杂，平均每辆摩托车的生产周期达到20天以上，而且因 为客户需求的多元化，难以进行大规模批量生产。虽然客户需求十分庞大， 但有限的产能极大地限制了企业的盈利能力。 为了解决这一问题，哈雷戴维森引人数字化制造系统对工厂进行转型 升级，例如，对传统工艺进行自动化、网络化升级，可以针对用户个性化 的订单，灵活调整物料及制造设备，有效提高生产效率；引入物联网技术， 为顾客提供产品定制生产方案的同时，监测车辆运行状态，为用户提供更 为专业的整车维修等售后服务。
哈雷戴维森通过实施数字化智能制造解决 方案，使自身的运营效率得到了显著提升。 ①生产一辆摩托车的平均时间从此前的21天降至6小时。 ②工厂布局得到优化，此前，生产一辆摩托车需要在工厂的 41栋建筑进行加工组装，而经过调整后，工厂建筑物数量从此前 的41栋降至2栋，一栋是制造工厂，另一栋是仓库，而且周边预 留了大量空间，以便后续根据业务需要进一步扩大工厂规模。 ③人力成本得到有效控制，平均每年降低1亿美元，正式工 人从此前的285人变为150人左右，临时工人从此前的将近2000 人变成不到800人。 数字技术及物联网技术在供应链领域的发展及应用，促使传统的自上 而下的静态供应链运作模式朝着动态运作模式转变，为企业和诸多竞争对 手实现差异化竞争提供了有效途径。通过数字化的供应链，企业不必局限 于价格战，可以将交付速度、售后服务等作为卖点，显著提高企业的市场 竞争力与盈利能力。
对想要抢占新零售风口的诸多创业者及企业而言，打造面向未来的数 字化供应链，需要充分结合自身发展情况、行业特性及目标用户需求，选 择合适的切入点。数字化供应链打破时间与空间限制，能够充分利用线上线下的持续流动的信息流，为企业决策及执行提供有力支持，使企业灵活 应对激烈的市场竞争。 同时，数字化供应链使企业和供应商等上下游合作伙伴实现无缝对接， 共享数据、资金、技术等优质资源，使供应链各节点的企业都能实时掌握 供应链运行状态信息，对全流程进行实时追踪，从而对产品及服务进行不 断优化完善，降低交易成本，提升供应链整体价值，实现多方共赢。
