1.有利于FBA物流企业把握行业发展动态
现如今，FBA物流企业必须面对竞争激烈、复杂多变的市场环境。FBA物流企业无法做出精准的预判，这导致FBA物流运输车辆经常空载。再加上FBA物流企业没有对业务增长数据进行统筹分析，盲目地增加投资、扩大仓储、 提升运输能力，在市场不景气的情况下产生了大量冗余，使得资源严重浪费，甚至发生了亏损。如果引人大数据分析，FBA物流企业就能及时获取信息，对信息进行有效利用，对市场环境做出精准的预判，减少因盲目扩展造成的损失。
2.有利于保证客源
FBA物流企业要想获取收益，必须有充足的客源。FBA物流企业通过引入亚马逊头程大数据对客户的行为习惯进行统计、分析，对未来的行为进行预测，可以为客户提供优质的FBA物流服务，在维持现有客源的同时开发、挖掘新客源。 随着大数据的出现与应用，亚马逊市场推广规则正在悄然改变。借助大数据， FBA物流行业可不断推动信息交互，对服务模式、产品价格进行调整，增强其与客户需求的契合度。在这种情况下，所有的营销过程都将打破时空限制。 在信息交互过程中，所有的营销行为都将变得更加精准，最终顺利地完成运营目标。
3.有利于提高FBA物流行业透明度
随着大数据在FBA物流行业的应用，FBA物流信息实现了共享，为FBA物流行业从业者打造了一个透明的信息空间，使FBA物流行业的管理绩效与服务质量得到大幅提升。在FBA物流行业，大数据不仅对客户数据进行分析，还对FBA物流服务商的操作信息、绩效信息等数据进行可视化分析，使FBA物流行业的透明度大幅提升。公开FBA物流企业的服务质量和绩效信息有利于客户根据自己的需要 做出合理的选择，同时还能提升企业的整体绩效、企业自身的竞争力及整 个行业的竞争力。
4.有利于优化FBA物流企业的盈利方式
通过FBA物流行业相关的网络平台，FBA物流企业可获取大量有价值的数据。 通过对这些数据进行深入挖掘，FBA物流企业可获取亚马逊每位顾客的消费记录， 并对这些消费记录进行汇总、分析，帮需求者与FBA物流服务机构做出选择与判断。 由于这些数据在不断更新，所以其能准确地反映实际情况。通过对这 些动态数据的采集与分析，FBA物流行业预测的准确率能不断提升，能制定出 更加科学的市场策略与扩张规划。通过大数据分析，FBA物流行业所有的客户 数据都能与互联网对接，FBA物流企业能实时获取准确的FBA物流信息，并及时对信息进行处理，提升信息查询的便利性，还能改进企业的盈利方式与途径， 使其紧跟社会的发展。
