现在已经进入大数据时代，深度学习、数据挖掘技术的重大突破，使得跨界 成为新常态，要求从更广泛的生态链挖掘增值服务，也使得机器在感知和认知 智能上有了以往根本想象不到的优秀表现，极大推动了智能化发展，使得数据成为重要资源。
我国作为全球国际海运需求最大的国家、全球商品贸易第一大国和 全球第二大经济体，港口吞吐量、集装箱吞吐量、沿海港口船舶到港量均位居全 球首位，同时我国也是全球最大的船舶制造国、国际海运和国际贸易融资来源国，拥 有全球规模最大的海员队伍，是世界国际海运产业链最完整的国家。国际海运生产经营 活动产生的数据形成了我国国际海运发展的海量数据资源，也是全球数据种类和规 模最庞大的国际海运大数据资源。
由于人口众多、劳动力丰富和自然资源相对短缺，为了适应经济增长、人民 就业对各类资源和市场的需要，走节约型社会的发展道路，充分利用国际、国内 两个市场和两种资源扩大资源供给、开拓市场需求是我国的战略选择。伴随着 中国改革开放和融入经济全球化，劳动力资源比较优势得到发挥，在新一轮产 业转移中成为世界工厂，加工贸易在我国对外贸易中占有十分重要的地位，大量资源、能源需从！外进口，大量制成品出口到世界各地，使我国单位GDP对海 运的需求高于世界水平。
2015年我国港口外贸吞吐量达到36.6亿吨，其中国 际航线集装箱吞吐量1.09亿TEU，通过国际海运进口10.2亿吨铁矿石、3.2亿吨原 油、1.9亿吨煤炭和1.6亿吨粮食，均居世界首位。世界国际海运量的29%是中国进 出口货物，国际海运通道对中国具有特别重要的意义。
