大数据在国际物流行业的普遍应用已经成为一种主流发展趋势。在市场竞争日趋激烈的今天，传统国际物流企业想要实现跨越式发展，就要采用先进的技术手段提高现有数据资源的利用率，通过改革的实施，发挥新型业务模 式对企业发展的推动作用。
1.大数据+国际物流配送方案优化
大数据应用涉及多种领先技术的实践，比如大数据存储技术、大数据检索技术、大数据管理技术等。其应用能够帮助国际物流企业提升多个环节的运营效率。因此，企业将会在信息获取、信息传递与分享、数据信息分析与应用等环节建设专业的数据库系统。 在具体实践过程中，企业能够借助大数据分析，更加深入地了解员工需求，完善企业的内部管理，并对现有国际物流配送方案进行调整优化，选择合适的运输工具，进行线路规划，加强对整个运输过程的控制，在实现自身成本控制的同时，缩短国际物流配送所需的时间，为客户提供优质、满意的服务。
2.大数据+互联网供应链
在互联网普遍应用的今天，国际物流业的运营不再局限于单一的区域内， 国际物流企业在发展过程中需要发挥不同部门间的协同效应，并与其他行业进行联合企业依托大数据分析，能够对供应链的业务配置及管理模式实施改革，满足客户的多元化、个性化需求。 如今，越来越多的国际物流企业加入智能化建设的队伍中来，其具体实施方式也各有特点，但公司的主线只有两个：网络与流程。国际物流货代公司通过数 据分析，能够实现多个环节的优化，从而加速整个深圳货代公司的运转，提高资源利用效率，避免资金闲置与浪费。
3.大数据+国际物流个性化服务
国际物流企业通过大数据分析，能够不断完善自身服务体系。具体而言、 企业在数据统计与价值提取的基础上，能够为客户提供优质的产品与服务、 满足其个性化需求，对传统运营模式实施彻底性变革。 身处大数据时代中的国际物流货运代理企业，要充分认识到数据资源的重要性，建 立完善的国际物流数据应用平台，辅之以云计算、物联网等先进技术手段，打 造数据系统，提高数据统计与分析能力，通过对海量数据进行存储、分类， 与深度处理，了解客户的需求信息，将其提供给供应链上的其他货运代理企业，在把握客户需求的基础上，使供应链体系的运营能够更好地对接市场需求， 进而为客户提供专属性的服务，为消费者的国际物流需求提供优质的解决方案， 增加国际物流企业的利润。
4.大数据+国际物流信息化
国际物流企业通过提高信息化与智能化水平，既能有效减小人工操作导致 的误差，又能加速各个环节的运转，帮助企业减少成本消耗。依托网络平 台打造的国际物流信息系统，能够将分散在公司各个部门的资源汇总到一起， 对各个环节的运营实施精细化管理，通过数字化建设，在实现国际货代公司成本控 制的基础上，完善其服务体系。 现阶段，国内国际物流行业呈低速发展状态，行业发展比较分散，而电子 商务的迅速崛起使国际物流行业肩负更多的任务。国际物流企业需重视信息化及智 能化建设，勇于突破传统思维模式，对自身服务体系进行调整与优化，带 动整个行业的转型与升级。 与此同时，政府相关部门应该建设专业的数据管理中心，对国际物流企业 的数据应用进行监管。企业建立起数据管理体系之后，应该对市场需求进 行调查，制订全局性的发展规划，避免自身的数据管理体系脱离实际需求， 利用互联网技术，提高国际物流行业的智能化水平。
