1.帮助国际物流企业了解行业发展动态
现阶段，国际物流企业所在的整个市场处于快速变化之中，企业在发展过程中还要应对来自其他竞争对手的挑战。如果企业只关注当下的业务发展情况，在不清楚市场未来发展趋势的前提下进行仓库扩建，并购置更多运输车辆，一旦市场需求量下降，亚马逊头程物流企业就会面临仓储资源闲置、运力浪 费的问题，不利于企业的长远发展。相比之下，FBA头程物流企业利用大数据分析技术，能够对市场走向及行业发展动态进行把握，据此进行战略制定，实现资源的优化利用。
2.帮助国际物流企业增强客户的忠诚度
从Amazon物流企业发展的角度来分析，对客户需求及行为习惯的了解，能够有效提高企业在营销推广方面的针对性。借助于领先的技术手段，FBA物流公司能够获取用户的相关信息，并根据其以往的行为选择，对其今后的行为趋向进行判断，据此完善自身的亚马逊FBA头程物流服务体系，实现优势资源的集中利用， 更好地对接用户的需求，进而提高客户的忠诚度。 如今，越来越多的企业开始通过大数据分析进行推广模式的创新。国际物流货代公司利用网络平台的传播优势，向客户提供有关自身服务、运营、市场环境的相关信息，与客户之间实现高效的双向互动，并最大限度地突破时空因素的限制。在信息交互过程中，企业能够将信息传递给客户，聚焦客户的目光，逐步提高客户的忠诚度，并对客户群体实施精细化管理，组织营销活动，直至完成销售目的。
3.提高国际物流货代行业管理的透明度和服务质量
随着大数据技术在物流行业的普遍应用，该领域将一改之前信息闭塞的状态，转而将国际物流货代机构的绩效信息进行公开，驱使亚马逊头程物流企业进一步完善自身的服务体系。跨境物流服务提供商需要对其运营过程中的数据进行记录并公开，为客户的选择提供更多参考信息。 如今，世界领先的物流企业已经开始实施透明化管理，致力于通过改革传统运营模式加强各个部门之间的联系，发挥企业整体的协同效应，并方便客户根据其提供的绩效信息进行决策。这种运营模式也能够促进企业进一步完善其服务体系，为消费者提供更加满意的服务。
4.优化FBA头程物流企业盈利方式
物流企业应该打造专业性网络信息平台，利用该平台对企业的数据资源进行汇总，对客户的消费信息进行统一管理，并在此基础上进行数据分析与深度处理，为国际物流企业及客户的决策制定提供更加有效的参考信息。 因为用户的需求变动较大，平台必须及时更新企业获取的用户信息。 另外平台可以根据对现有用户行为的分析，对未来的市场需求变化进行推测。从一定程度上来说，物流企业的数据分析能力，能够影响其市场拓展 的规模与进度。为了提高企业的影响力，增加企业的利润，物流企业可以联合其他公司，成立全国性的客户数据系统，为客户提供更加周到、细致的货代物流服务。
